AI 서비스 기획자, 디자이너, 개발자를 위한 맞춤형 강연
AI 에이전트 사례 분석을 통한 AI 에이전트 설계 원칙 가이드
국내 최고 AI UX 전문가 박성준 태재대 교수의 특강 ‘Designing for AI Agents’

2025년은 본격적인 인공지능(AI) 에이전트 시대가 도래한다는 전망이 쏟아지고 있습니다. 실제로 이제 인공지능(AI) 기술은 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 사용자 대신 행동하고 결정을 내리는 AI 에이전트의 시대로 진입하고 있습니다.

이러한 AI 에이전트 시대에 어떻게 기업은 준비해야 할까요? 대규모언어모델(LLM) 구축에 이어 그 다음 단계는 무엇을 해야 할까요? AI 에이전트 서비스를 만들기 위해서 필요한 것은 무엇일까요? 이런 궁금증을 해결하기 위해 국내 최고 AI UX 전문가로 평가받고 있는 박성준 태재대 교수의 강연을 준비했습니다.

이번 강연은 최신 AI 에이전트 기술의 현황과 특징을 분석하고, 이를 설계하고 기획하는 과정에서 필요한 핵심 원리와 전략을 다룹니다. Anthropic, Operator, JARVIS 등 AI 에이전트 사례를 통해 사용자 경험(UX) 관점에서 신뢰, 투명성, 개인화, 대화전략 등의 설계 원칙을 살펴보겠습니다. 기업 내부에 AI 에이전트를 구축 운영하려는 기업이나 AI 에이전트 서비스를 준비중인 기업 담당자들의 많은 참여 바랍니다.

컨퍼런스 개요

  • 일시 아이콘 일시
    2024년 12월 20일(금) 14:00~18:00
  • 장소 아이콘 장소
    잠실 한국광고문화회관 2층 대회의실 자세히보기
  • 참가비 아이콘 참가비
    사전등록: 275,000원(vat 포함)
    현장등록: 330,000원(vat 포함)
참가대상 AI 관련 서비스 기획자/디자이너/개발자 등 규모 선착순 250명
등록마감 2024년 12월 19일(목) 23:00 행사문의 judy6956@etnews.com / tel. 02-6925-6335 / fax.02-857-0126
사전등록마감 자주묻는질문 수강확인증 출력

프로그램

시간 주제 발표자
13:30~14:00 접수
14:00~15:00 AI Agents Status Quo (AI 에이전트 현황)
  • - 레가시 LLM과 주요 에이전트의 차이 (Operator, JARVIS, Anthropic)
  • - 자율 수행 (Autonomous Task)에 대한 사용자 멘탈모델
  • - 편리함, 개인화 vs 통제 상실, 프라이버시, 보안/신뢰 (Trust) 이슈
 태재대학교박성준 교수
15:00~16:00 The Potential of AI Agent Experience (AI 에이전트 경험의 기회영역)
  • - 개인화를 위한 Profiling 및 기억능력 활용
  • - 자율수행과 인터랙션 (질의응답, 사용자 개입) 사이의 균형
  • - LLM의 감성기억 요소
16:00~17:00 Principles of AI Agent Design (AI 에이전트 설계의 원리원칙)
  • - 신뢰 (Trust) and 투명성 (Transparency)
  • - 통제 기제 (Control Mechanisms)의 원리와 실제 (UI)
  • - 에이전트의 대화전략 (Conversational Strategy)
17:00~18:00 What’s Next for AI Agents (AI 에이전트 시대 그 이후)
  • - LLM 진화의 흐름을 통해 보는 ‘25년 AI 경험 진단
  • - 의사결정의 협력자 역할로 진화
  • - 개별 Vertical에 주는 파급
18:00 폐회

※ 상기 프로그램은 사정에 따라 변경될 수 있음

강사소개

박성준 교수

태재대학교

주최/주관

전자신문인터넷 전자신문인터넷

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결제방법 및 환불안내

- 신용카드 결제

- 무통장 입금 [계좌 : 우리은행 1005-902-264896 (예금주 : ㈜전자신문인터넷)]

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세금계산서 발행

- 세금계산서 발행은 무통장 입금 결제 시에만 제공됩니다.

- 현장등록시 세금계산서가 필요하실 경우 사업자등록증 사본을 지참해 주시기 바랍니다.

- 세금계산서는 행사 종료후 일주일이내 등록하신 내용과 메일주소로 일괄 발행됩니다.
신청 문의

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