“찢었다!"
이동수 이사의 강의를 들은 사람들이 주로 하는 얘기입니다.

자타가 공인하는 국내 반도체 Guru이자 명 강의로 유명한 네이버 AI 반도체 개발 총괄 이동수 이사가 국내 AI 생태계의 발전과 활성화를 위하여 전자신문인터넷에서 테마 특강을 실시합니다. 이동수 이사의 직강을 통해 초거대 AI와 AI 반도체에 대한 올바른 지식 체계를 잡고, 나아가 미래의 초거대 AI와 AI 반도체에 대한 인사이트를 얻어 가시기 바랍니다.

본 강의에서는 초거대 AI를 위한 AI 반도체 시장의 변화 과정을 돌아보고, 특히 LLM을 위한 AI 반도체의 특성과 비용 이슈를 살펴본 뒤 미래 AI 반도체 시장에서 핵심으로 부각될 경량화 기법에 대해 알아봅니다.

최근 LLM을 기반으로 한 AI 서비스 시장이 활성화되고 있고, 반도체 시장은 AI를 중심으로 재편되고 있습니다. 특히나 Transform er 모델이 LLM뿐 아니라 음성, 비전 등을 포함하는 Multi-modality까지 확산되고, 모델이 커짐에 따라 성능이 증가하는 Scaling Law의 규칙이 시장에서 입증됨에 따라 NVIDIA와 같이 초거대 AI 구동에 적합한 반도체 시장이 급격하게 커지고 있는 상황입니다.

우선 AI 알고리즘의 변화와 이에 대응하기 위한 AI 반도체 시장의 대응을 역사적으로 살펴보고, 현재의 AI 반도체 시장의 문제점과 이슈를 고찰하도록 합니다. AI 시장의 본격적인 확산을 가져오기 위해 저전력 AI 반도체가 왜 필요한지, 그리고 이에 대응하기 위한 경량화 알고리즘의 최신 흐름과 이에 적합한 새로운 반도체 설계에는 무엇이 필요한지 자세히 알아보도록 하겠습니다.