※ 참석자는 반드시 노트북 PC 지참
본 과정은 LangChain을 활용한 LLM(Large Language Model) 응용과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구현 그리고 Vector Store 활용을 학습 목표로 합니다.
LangChain은 어느덧 업계의 표준으로 자리잡고 있으며 언어 모델의 기능을 확장하여 다양한 자연어 처리 응용 프로그램을 구축하는데 널리 사용되고 있습니다. 여기에 RAG 기법은 대규모 언어 모델에 정보를 추가하여 더 정확하고 유용한 응답을 생성하면서, 할루시네이션을 감소시키는데 꼭 필요한 기술로 부각되고 있습니다.
본 과정을 통해 수강생들은 LangChain의 기본 개념부터 고급 응용까지 이해하고, Vector Store를 이용하여 데이터를 효율적으로 검색 및 관리하며, RAG를 사용하여 실제 데이터를 기반으로 한 응답 생성을 구현하는 방법을 배우게 됩니다.
실습과 예제를 통해 이론적 지식과 실무 능력을 동시에 함양할 수 있으며, 최종적으로 LangChain, RAG, 그리고 Vector Store를 결합한 프로젝트를 완성하여 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 역량을 키우게 됩니다.
