이 강연에서는 ChatGPT의 기술적인 특징을 통해서 어떠한 가능성과 한계가 있는지를 알아봅니다. ChatGPT로 인해 초거대 모델이 가져올 AI 생태계의 변화에 대해서도 살펴보고 그 속에서 어떠한 비즈니스 기회가 있는지 업스테이지 관점에서 풀어내 보고자 합니다.

- 이미지 생성 AI의 큰 흐름
- 최신 이미지 생성 AI 비즈니스 적용 사례
- 앞으로 예상되는 생성 AI 기술 발전

튜닙은 고도의 자연어처리 (생성) 기술을 기반으로 블루니(구름), 코코/마스(강아지), 코디(상담) 등 여러 소셜 챗봇 서비스를 하고 있습니다. 이를 위해 소위 "작은" 빅모델을 직접 개발하고, 여기에 튜닙만의 독창적인 기술을 여러 겹으로 덧대는 실험을 계속 하고 있습니다. 이 시간을 통해 이와 관련해 튜닙이 그동안 해 온 다양한 작업과 그 결과, 그리고 앞으로의 계획에 대해 소개드리고자 합니다.

• 기업에서 생성형 AI를 사용할 때 반드시 주의해야 할 점은 환각(Hallucination)
• AI를 copilot, 협업의 파트너로 사용하려면, 정확한 문서를 출처로 보여주는 것 필요
• 올거나이즈의 Alli GPT는 정확한 문서 출처+ 정보의 요약 종합이 가능해 업무 생산성 혁신에 도움, 실제 고객 사례 공유

• 현재 ChatGPT, Stable Diffusion 등 다양한 생성 AI 모델이 등장하면서, 생성 AI를 어떤 비즈니스에 어떻게 응용할지에 대해 뜨겁게 논의되고 있습니다. 뤼튼테크놀로지스는 창업 초기부터 생성 AI의 시대를 일찍 예견하고 준비해왔던 팀으로서, 현재 생성 AI 시장을 어떻게 바라보고 있는지와 어떤 비즈니스를 전개하고 있는지에 대해 이야기하고자 합니다.
강의 내용은 전반적인 생성 AI의 동향에 대해 이야기하고, 이후 뤼튼테크놀로지스가 직접 상용화한 제품군에 대해 소개 드리는 내용으로 구성될 예정입니다.

• 합성 데이터를 생성하는 목적
• 합성 데이터를 생성하는 방법
• 합성 데이터를 활용하는 방안

클라우드 서비스 덕분에 chatGPT와 같은 초거대 AI 모델을 누구나 활용할 수 있는 세상이 되었다. openAI의 API 서비스 덕분에 수많은 chatGPT 기반 새로운 B2C 제품들이 출시되었으며 완전경쟁시장에 가까운 경쟁현황을 보여주고 있다. 한편에서 혁신적 기능, 원가절감을 목적으로 기존 제품을 업데이트 하는 시도들이 성공적으로 수행되고 있다. 이번 강의에서는 2022년 후반기 부터 개화한 생성형 AI시장의 변화를 살펴보며 앞으로의 발전방향에 대해 살펴볼 것이다.

최근 생성AI기술이 발전하면서 텍스트 생성을 넘어서, 자연스러운 음성생성, 영상생성 등이 가능하게 되어 연기자의 녹음이나 녹화가 없이도 콘텐츠를 생산할 수 있는 길이 열리고 있다. 이러한 기술의 현황을 알아보고 미래의 콘텐츠 제작의 변화에 대해 알아보고자 한다.

ChatGPT의 등장으로 사람들은 가장 고도화된 AI 시스템을 ‘채팅’으로 만나볼 수 있게 되었습니다. 사람들의 채팅 경험을 완전히 바꾸어 놓은 지금 시점에서 향후 챗봇 비지니스는 어떤 방향으로 갈지를 다룹니다.