※ 본 컨퍼런스는 온라인으로 진행됩니다.
※ 행사 당일 신청자 대상으로 방송 URL이 발송됩니다.


데이터 시대가 열리고 위드 코로나 속에서 비대면 경제가 활성화하며, 인공지능(AI)은 더 많은 양의 데이터와 그 어느 때보다 빠른 처리 능력, 그리고 더 강력한 알고리즘이 결합되어 더욱 널리 보급되고 있습니다.

격변하는 산업의 미래, 다가올 비즈니스에서 새로운 기회를 잡고 AI 기술은 비즈니스 구조를 본격적으로 바꿀 티핑 포인트(Tipping Point)를 목전에 두고 있습니다. 더 이상 미룰 수 없는 AI 퍼스트 시대로 돌입하고 있는 것입니다.

매년 기업들이 사용하는 데이터 볼륨은 많이 증가하고 이에 따라 IT 예산도 증가하고 있지만, 기업 데이터의 약 40% 정도만 저장되고 있습니다. 비즈니스 통찰력을 생성하는데 사용되는 데이터는 1%도 되지 않는 실정이지만 데이터 레이크, 데이터 통합, 데이터 관리 및 자동화된 데이터 거버넌스 솔루션의 포괄적인 포트폴리오로 구성돼 기업의 데이터 현대화를 지원하고 있습니다.

아울러 새로운 애플리케이션 구축과 운영을 위한 고급 분석, 실시간 데이터 인텔리전스 및 비즈니스 인텔리전스·인공지능·머신러닝 서비스에 대한 연결성을 지원하는 멀티 클라우드 데이터 플랫폼은 혁신을 가속하고 있습니다.

생성된 데이터의 똑똑한 활용은 궁극적으로 기업의 수익 창출로 이어지기 때문에 기업이 비즈니스 과정에서 겪는 경험을 데이터화하고 축척된 데이터를 분석 및 예측해 이끌어낸 비즈니스 통찰로 새로운 서비스를 창출하고 있습니다.

이에 전자신문인터넷, 인공지능신문, 테크데일리는 공동으로 데이터 수집에서부터 인프라 구축, 인공지능 모델 배포, 관리에 이르기까지 전반적인 인사이트 공유하고 인공지능과 데이터 컨버전스를 통한 고객에게 새로운 경험을, 그리고 산업과 기업의 디지털혁신(DX) 전략을 제시하고 공유하는 ‘AI‧DATA Summit Korea 2022’를 개최합니다.

이번 ‘AI‧DATA Summit Korea 2022’에서는 서버, 스토리지, 클라우드, 데이터센터를 아우르는 이상적인 'AI/DATA 인프라' 구축 전략과 데이터 수집, 분석 및 가공, 시각화 등 '데이터 인사이트'와 인공지능 모델을 성공적으로 배포하기 위한 다양한 영역에서 기반 기술 역량을 강화시키는 혁신적인 'AI 플랫폼'과 기술을 공유하고 이를 통해 기업의 디지털전환(DX)에 빠른 의사결정과 혁신적인 비즈니스 가치를 가속하고 극대화하는 방안과 전략을 제시합니다.

컨퍼런스 개요

  • 일시 아이콘 일시
    2022년 02월 25일(금) 10:00 ~ 16:00
  • 장소 아이콘 장소
    본 컨퍼런스는 온라인으로 진행됩니다.
  • 참가비 아이콘 참가비
    무료
참가대상 금융, 정보통신 , 전자/전기, 자동차, 물류, 유통, 화학, 스마트제조, 에너지, 헬스케어 및 의료, 스마트팜, 법률, 공공 및 공기업, 기획, 개발자, 전략기획자, 기타 AI시스템 서비스 사업자 및 AI시스템 구축 솔루션 기업 등 규모 선착순 1,200명
등록마감 2022년 2월 24일(목) 13:00 행사문의 inwoo@etnews.com / tel. 02-6925-6336 / fax.02-857-0126

프로그램

※ 본 컨퍼런스는 온라인으로 진행됩니다.
시간 구분 주제 발표자
10:00~10:30 Keynote Ⅰ AI를 이용한 아마존의 고객경험 혁신과 성공적인 AI/ML 접근 방법

Amazon.com의 고객경험 혁신은 AI를 기반으로 이루어 집니다. 이에 대한 몇 가지 사례들을 간략히 살펴보고, 성공적인 AI 프로젝트를 위해 고려해야 할 요소에는 어떤 것들이 있는지 이야기합니다. 마지막으로, 고객의 AI/ML 성공을 돕는 AWS의 다양한 AI/ML 서비스에 대해 소개합니다.

AWS김형탁
AI/ML Specialist
10:30~11:00 Keynote Ⅱ Digital Transformation: Infra Cloud를 넘어 Cloud on Cloud로의 진화

기존 인프라 클라우드에서 AI, 블록체인, 데이터 영역도 추상화된 인프라 클라우드처럼 활용할 수 있도록 트렌드가 변화하고 있습니다. 이는 Intelligent Cloud전환의 시작으로, 고객맞춤형 Enterprise 서비스를 디자인 하여 어떤 클라우드 환경이든 고객 고유의 디지털 비즈니스 혁신에 집중할 수 있도록 합니다. 그 시작을 어디서부터, 어떤 전략으로 접근해야 할까요? 이번 발표에서 SK㈜ C&C는 다양한 솔루션을 고민하고 있는 고객사에게 Infra Cloud위에서 Data, AI, Blockchain이 유기적으로 자동화, 통합화 가능한 Cloud on Cloud를 통한 Must Have 서비스 전략을 소개합니다.

SK(주) C&C박준 그룹장
11:00~11:10 Break
11:10~11:40 Keynote Ⅲ 디지털 경제시대, 클라우드, 네트워킹 및 인텔리전트 에지의 유연성과 인텔 AI가속화 전략

데이터 중심 하드웨어 인프라에는 지능형 시대의 혁신을 위한 현대적이고 비용 효율적이며 확장 가능한 기반을 구현하기 위해 전체적인 시스템 수준의 end to end 소프트웨어 전략이 필요합니다. 데이터를 기반으로 하는 생태계는 다양한 분야가 통합될 수 있는 플랫폼을 필요로 하고 또한 지속 가능하고 성장 가능한 비니지스 모델을 필요로 합니다. 이번 발표에서 데이터 센터와 에지 구축을 위해 필요한 기능들과 유연성에 대해 설명하고 인텔의 전략을 소개합니다.

인텔이주석 전무
11:40~12:10 Keynote Ⅳ 2022년 클라우드 기반 AI Data 플랫폼의 진화와 혁신

팬데믹 시대에 당면한 급속한 사회 변화 속에 2022년 주요 기술 트렌드 변화와 결합한 AI 및 데이타 플랫폼의 기술 동향을 살펴보고, 글로벌 혁신 사례를 통해 그 활용 방안을 이해하여 한 해의 기술 전략을 수립하는데 도움을 드릴 수 있도록 하겠습니다.

마이크로소프트최윤석 Tech PM
12:10~13:10 LUNCH
13:10~13:40 플랫폼과 인프라 인공지능 학습데이터 가치의 재발견: 글로벌 AI 배포를 위한 학습데이터 품질의 확보

AI 기술력이 고객의 기술경쟁력으로 직결되는 전 세계적 흐름 속에서 Appen이 한국 인공지능 시장에 제시하는 학습데이터 구축 플랫폼. 효율적 워크플로우와 고객 최적화된 인터페이스를 통해 더 쉽게 AI 모델 성능을 개선할 수 있습니다.

Appen노준수 세일즈매니저
13:40~14:10 “데이터 중심 MLOps 실현을 위한 품질 높은 데이터 획득 전략”

인공지능은 인터넷 검색, 얼굴 인식, 자율 주행, 게임 등 인간 지능으로만 가능했던 영역에서 인간을 뛰어 넘는 영역으로 넘어서고 있으며, 그 중심에는 데이터가 있습니다. 하지만 데이터도 다 같은 데이터가 아닙니다. 학습 데이터는 데이터 부족, 불균형 데이터, 편향성, 중복, 부정확한 가공, 적대적 데이터, Domain shift 등의 이유로 인해 인공지능 성능에 문제를 야기할 수 있습니다. MLOps를 가능하게 하는 품질 높은 데이터를 지속적으로 확보할 수 있는 전략은 무엇일까요? AI 데이터 전문기업 테스트웍스의 구체적인 사례를 통해 데이터 중심의 AI 개발의 best practice를 살펴보고 목적에 맞는 데이터 전략 노하우를 알아봅니다.

테스트웍스이창신 연구소장
14:10~14:20 Break
14:20~14:50 플랫폼과 인프라 IT인프라의 현대화에 따른 인텔리전트한 통합 데이터 보호 전략

온프레미스에서 가상화, 클라우드로 다변화하는 IT 서비스 환경에서 기존 데이터 보호 솔루션들은 특정 영역만을 커버하고 있습니다. 기존의 물리환경부터 가상환경, 클라우드, 나아가 하이브리드·멀티 클라우드와 오픈소스, 컨테이너까지 아우를 수 있는 통합 데이터보호 솔루션에 대해 알아봅니다. 그리고 고객 비지니스의 핵심인 데이터를 위협하는 랜섬웨어에 대한 인텔리전트한 보호 방법에 대해서도 알아봅니다.

컴볼트김경기 상무
14:50~15:20 Good Data 확보를 위한 데이터 액세스 패러다임의 변화, 데이터 가상화 소개

점점 늘어가는 데이터, 복잡하고 경직된 데이터 구조속에서 Good Data 확보에 대한 요구는 그 어느때 보다도 높아지고 있습니다. 이번 발표에서는 TIBCO의 즉각적이고 효율적인 데이터 액세스 전략을 통해 데이터의 효율성을 극대화하고 어떻게 빠르고 유연한 데이터 환경을 구축할 수 있는지에 대해 설명하고 현업에서 실제 적용한 사례 등을 소개하고자 합니다.

팁코 소프트웨어정승재 부장
15:20~15:50 AI 기술은 어떻게 사용되는가-기술과 자동화-국내 성공 전략

AI/ML 기술이 현재와 미래의 흐름이고 대세라는 사실은 명확합니다. 많은 성공사례가 있으나 상당수는 해외 사례라는 아쉬움이 있습니다만, 저희가 한국 내에서, 대형 보험사와 함께 AI기술을 적용하여 자동화와 업무효율 향상을 이루어낸 사례를 소개하고자 합니다. 그리고, 데이터 기반으로 의료 진료를 도울 수 있는 가능성을 높인 케이스를 통해 AI의 미래를 구체적으로 생각해 보고자 합니다.

인피노브이정환 부사장
16:00 폐회

※ 상기 프로그램은 사정에 따라 변경될 수 있음

강사소개

김형탁 AI/ML Specialist

AWS

박준 그룹장

SK(주) C&C

이주석 전무

인텔

최윤석 Tech PM

마이크로소프트

노준수 세일즈매니저

Appen

이창신 연구소장

테스트웍스

김경기 상무

컴볼트

정승재 부장

팁코 소프트웨어

이정환 부사장

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