※ 본 컨퍼런스는 온라인으로 진행됩니다.
※ 행사 당일 신청자 대상으로 방송 URL이 발송됩니다.


데이터 시대가 열리고 위드 코로나 속에서 비대면 경제가 활성화하며, 인공지능(AI)은 더 많은 양의 데이터와 그 어느 때보다 빠른 처리 능력, 그리고 더 강력한 알고리즘이 결합되어 더욱 널리 보급되고 있습니다.

격변하는 산업의 미래, 다가올 비즈니스에서 새로운 기회를 잡고 AI 기술은 비즈니스 구조를 본격적으로 바꿀 티핑 포인트(Tipping Point)를 목전에 두고 있습니다. 더 이상 미룰 수 없는 AI 퍼스트 시대로 돌입하고 있는 것입니다.

매년 기업들이 사용하는 데이터 볼륨은 많이 증가하고 이에 따라 IT 예산도 증가하고 있지만, 기업 데이터의 약 40% 정도만 저장되고 있습니다. 비즈니스 통찰력을 생성하는데 사용되는 데이터는 1%도 되지 않는 실정이지만 데이터 레이크, 데이터 통합, 데이터 관리 및 자동화된 데이터 거버넌스 솔루션의 포괄적인 포트폴리오로 구성돼 기업의 데이터 현대화를 지원하고 있습니다.

아울러 새로운 애플리케이션 구축과 운영을 위한 고급 분석, 실시간 데이터 인텔리전스 및 비즈니스 인텔리전스·인공지능·머신러닝 서비스에 대한 연결성을 지원하는 멀티 클라우드 데이터 플랫폼은 혁신을 가속하고 있습니다.

생성된 데이터의 똑똑한 활용은 궁극적으로 기업의 수익 창출로 이어지기 때문에 기업이 비즈니스 과정에서 겪는 경험을 데이터화하고 축척된 데이터를 분석 및 예측해 이끌어낸 비즈니스 통찰로 새로운 서비스를 창출하고 있습니다.

이에 전자신문인터넷, 인공지능신문, 테크데일리는 공동으로 데이터 수집에서부터 인프라 구축, 인공지능 모델 배포, 관리에 이르기까지 전반적인 인사이트 공유하고 인공지능과 데이터 컨버전스를 통한 고객에게 새로운 경험을, 그리고 산업과 기업의 디지털혁신(DX) 전략을 제시하고 공유하는 ‘AI‧DATA Summit Korea 2022’를 개최합니다.

이번 ‘AI‧DATA Summit Korea 2022’에서는 서버, 스토리지, 클라우드, 데이터센터를 아우르는 이상적인 'AI/DATA 인프라' 구축 전략과 데이터 수집, 분석 및 가공, 시각화 등 '데이터 인사이트'와 인공지능 모델을 성공적으로 배포하기 위한 다양한 영역에서 기반 기술 역량을 강화시키는 혁신적인 'AI 플랫폼'과 기술을 공유하고 이를 통해 기업의 디지털전환(DX)에 빠른 의사결정과 혁신적인 비즈니스 가치를 가속하고 극대화하는 방안과 전략을 제시합니다.

컨퍼런스 개요

  • 일시 아이콘 일시
    2022년 02월 25일(금) 10:00 ~ 17:20
  • 장소 아이콘 장소
    본 컨퍼런스는 온라인으로 진행됩니다.
  • 참가비 아이콘 참가비
    무료
참가대상 금융, 정보통신 , 전자/전기, 자동차, 물류, 유통, 화학, 스마트제조, 에너지, 헬스케어 및 의료, 스마트팜, 법률, 공공 및 공기업, 기획, 개발자, 전략기획자, 기타 AI시스템 서비스 사업자 및 AI시스템 구축 솔루션 기업 등 규모 선착순 2,000명
등록마감 2022년 2월 24일(목) 15:00 행사문의 inwoo@etnews.com / tel. 02-6925-6336 / fax.02-857-0126

프로그램

※ 본 컨퍼런스는 온라인으로 진행됩니다.
시간 구분 주제 발표자
10:00~10:30 Keynote Ⅰ 언택트시대, 데이터의 가치와 혁신...클라우드기반 비즈니스 재창조 TBD
10:30~11:00 Keynote Ⅱ 성공적인 엔터프라이즈 디지털 전환과 AI, DATA 플랫폼의 혁신 TBD
11:00~11:10 Break
11:10~11:40 Keynote Ⅲ Cloud 및 Intelligence IoE 시대의 데이터 인프라 가속과 혁신 TBD
11:40~12:10 Keynote Ⅳ 통합 검색,데이터 민주화, 프로세스 자동화 기반을 통한 Google Workspace TBD
12:10~13:10 LUNCH
13:10~13:40 플랫폼과 인프라 차별화된 AI·DATA‧클라우드 플랫폼, 디지털혁신 통한 새로운 고객 경험제공 TBD
13:40~14:10 데이터 산업 솔루션 중심 DX전략과 고객의 디지털 여정 TBD
14:10~14:40 “데이터 중심 MLOps 실현을 위한 품질 높은 데이터 획득 전략”

인공지능은 인터넷 검색, 얼굴 인식, 자율 주행, 게임 등 인간 지능으로만 가능했던 영역에서 인간을 뛰어 넘는 영역으로 넘어서고 있으며, 그 중심에는 데이터가 있습니다. 하지만 데이터도 다 같은 데이터가 아닙니다. 학습 데이터는 데이터 부족, 불균형 데이터, 편향성, 중복, 부정확한 가공, 적대적 데이터, Domain shift 등의 이유로 인해 인공지능 성능에 문제를 야기할 수 있습니다. MLOps를 가능하게 하는 품질 높은 데이터를 지속적으로 확보할 수 있는 전략은 무엇일까요? AI 데이터 전문기업 테스트웍스의 구체적인 사례를 통해 데이터 중심의 AI 개발의 best practice를 살펴보고 목적에 맞는 데이터 전략 노하우를 알아봅니다.

테스트웍스이창신 연구소장
14:40~14:50 Break
14:50~15:20 플랫폼과 인프라 대화형 AI 기반, 디지털 비서를 활용한 기업혁신 방안 TBD
15:20~15:50 네이티브 시게열 데이터를 통한 엔터프라이즈 데이터활용과 혁신 TBD
15:50~16:10 컨테이너기반 AI, BIG DATA플랫폼과 하이브리드 클라우드 전략 TBD
16:10~16:20 Break
16:20~16:50 데이터 인사이트 어플리케이션 구축과 분석,실시간 Data AI 서비스 혁신.멀티 클라우드DW 플랫폼 TBD
16:50~17:20 AI 라이프 사이클 플랫폼과 AI OPS
AI 그래프 머신러닝기반 디지털 구현 전략
TBD
17:20 폐회

※ 상기 프로그램은 사정에 따라 변경될 수 있음

강사소개

이창신 연구소장

테스트웍스

주최/주관

전자신문인터넷 전자신문인터넷 전자신문인터넷

후원

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