※ 본 컨퍼런스는 온라인으로 진행됩니다.
※ 행사 당일 신청자 대상으로 방송 URL이 발송됩니다.

코로나 팬데믹으로 열린 뉴노멀 시대는 비대면 서비스 수요를 증대시키며 인공지능(AI)와 빅데이터 활용이 높아지고 있습니다. 글로벌 시장조사 업체에 따르면, 2020년 세계 AI시장규모는 전년대비 43% 증가하여 약 49조원(407.4억 달러) 규모에 이를 것으로 전망되고 있습니다. 최근 수년간 진화를 거듭하고 있는 AI는 주요 차세대 기술로 산업 뿐 아니라 인간의 삶 자체를 변화시키는 핵심으로 인식되고 있습니다.

AI는 양질의 데이터를 기반으로 하는 딥러닝 발전으로 진화하고 있고 빅데이터와 슈퍼컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 등이 핵심 인프라로 부상했습니다. 이제 AI기술의 확보와 활용능력이 기업과 국가, 그리고 개인의 경쟁력이 됐습니다. 수많은 조직들은 뉴노멀 시대를 대비하기 위해 AI와 빅데이터의 성공적인 도입 전략이 절실 해졌습니다.

전자신문인터넷과 넥스트데일리는 AI와 빅데이터 분야 글로벌 기업들의 기술과 실무 적용 노하우와 성공 사례를 공유해 기업의 업무 효율을 높이고 비즈니스 확대와 새로운 비즈니스를 창출할 수 있는 전략을 제시합니다.

각 산업군의 경영진, IT 담당자와 개발자 및 관리, 운영자, 관련 분야의 학생들, 관심있는 사용자들의 많은 관심과 참여를 바랍니다.


※ 경품은 9월 17일(금) 오후에 발송됩니다.




컨퍼런스 개요

  • 일시 아이콘 일시
    2021년 9월 9일(목) 09:30 ~17:00
  • 장소 아이콘 장소
    본 컨퍼런스는 온라인으로 진행됩니다.
  • 참가비 아이콘 참가비
    무료
참가대상 경영진, IT 담당자와 개발자 및 관리, 운영자, 관련 분야의 학생들 규모 선착순 1,000명
등록마감 2021년 9월 8일(수) 17:00 행사문의 inwoo@etnews.com / tel. 02-6925-6336 / fax.02-857-0126

프로그램

※ 본 컨퍼런스는 온라인으로 진행됩니다.
시간 구분 주제 발표자
09:30~10:00 Keynote1 기업의 AI 경쟁력 확보 방안/AI를 위한 새로운 컴퓨팅 패러다임

다양한 산업에 AI 기술이 적용되는 가운데 IT 기술 역량을 갖춘 빅테크 기업, 대기업, 스타트업들은 AI를 활용해 경쟁력을 높이고 있습니다. 그러나 많은 기업들이 특정 산업을 리드하고 있으나 IT 기술 역량이 부족해 어려움을 겪고 있습니다. 이 세션에서는 기업들이 AI 경쟁력을 확보할 수 있는 방안을 제안합니다. AI 컴퓨팅 파워의 새로운 패러다임과 AI 학습, 추론을 위해 개발된 전용 프로세서 Graphcore IPU의 독보적인 성능과 적용 분야와 최적 활용법도 제시합니다.

서울대학교함종민 센터장
메가존클라우드한지운 상무
10:00~10:30 Keynote2 진정한 트랜스포메이션을 꿈꾸는 기업을 위해 Google이 제안하는 데이터 클라우드 전략

데이터는 모든 글로벌 비즈니스의 필수 요소이며, 트랜스포메이션을 위한 연료라 할 수 있습니다. 데이터는 기업이 AI 기반 비즈니스 통찰력을 강화하고 실시간으로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원하며 기업이 미션 크리티컬 애플리케이션을 구축 및 실행하는 방법의 기초 역할을 합니다. 데이터 클라우드 전략의 핵심은 증가하는 데이터 복잡성을 관리하고 끊임없이 변화하는 고객 기대치를 충족하며 변화하는 비즈니스 조건에 지속적으로 맞추어 나가는 것입니다. 본 키노트에서는 기업이 당면한 기회와 도전에 대해 살펴보고 기업들의 트랜스포메이션을 위해 Google이 제안하는 데이터 클라우드 전략을 소개합니다.

구글 클라우드한찬희
Head of Professional Services
10:30~11:00 Keynote3 AI&BIG DATA를 위한 데이터레이크

데이터와 정보의 양이 폭발적으로 증가하면서, 기업들은 많은 양의 데이터와 정보를 저장 및 분석하는데 많은 어려움이 겪고 있습니다. 다양한 데이터를 저장 및 분석하기 위한 데이터 레이크의 필요성을 사례 위주로 설명하고자 합니다.

효성인포메이션시스템권동수 전문위원
11:00~11:30 Keynote4 디지털 서비스 플랫폼을 통한 하이퍼오토메이션

데이터 플랫폼의 확보, 개별 업무에 대한 자동화가 추진되면서, 더 이상 개별 업무 단위/직원 단위의 생산성 개선이 아닌 전사 프로세스를 아우르는 하이퍼오토메이션이 화두가 되고 있습니다. 딥러닝 전문 연구소인 Element AI를 인수한 이후에 서비스나우가 추구하고 있는 하이퍼오토메이션 기반의 디지털 트랜스포메이션 확산 방안에 대해 설명 드리고, 몇 가지 사례들을 통해 디지털 트랜스포메이션과 AI의 빠른 확산 방안에 대해서도 소개하고자 합니다.

ServiceNow김규하 대표이사
11:30~12:00 Keynote5 인류의 미래를 위한 Lenovo GOAST 솔루션 소개

COVID-19이 2년 가까이 지속되면서 게놈 분석에 대한 관심이 더욱 높아지고 있습니다. 레노버의 GOAST 솔루션은 빠르고 편리하게 게놈 분석 작업을 처리할 수 있도록 해 줍니다. 이번 컨퍼런스에서는 뛰어난 성능과 가성비를 갖춘 Lenovo의 유전체 염기서열 분석 솔루션이 생명과학 분야에 어떻게 도움을 줄 수 있는지에 대해 설명합니다.

레노버손정수 본부장
12:00~13:00 Lunch
13:00~13:30 Session 1 현재를 최적화하고 미래를 대비하는 데이터 스토리지 인프라스트럭처

전세계 기업들이 하이브리드 아키텍처, 예측 가능한 TCO, 스토리지 관리의 복잡성, 경제적 데이터 이동 구현 등의 이슈에 집중하고 있습니다. 이 세션에서는 데이터 관리를 간소화하고 매크로 엣지 및 데이터 센터에서 관리 개입을 최소화할 수 있는 지능형 대용량 스토리지 씨게이트 코볼트 고밀도 스토리지 시스템, 대용량 데이터의 경제적인 저장과 이동을 가능케 하는 씨게이트 라이브 솔루션 등을 소개해 기업이 클라우드나 엣지 및 엔드포인트 환경에서 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 전략을 제시합니다.

오우션테크놀러지이채호 전무
13:30~14:00 Session 2 AI를 활용한 RPA고도화 및 사례

최근 기업에서 활발하게 추진하고 있는 업무 자동화, 즉 RPA의 성과를 보다 극대화하기 위해 각 고객마다 새로운 과제에 대한 아이디어 및 외부사례를 많이 요구하고 있습니다. 어느 정도 업무 자동화를 추진한 기업은 추가로 어떤 업무를 더 자동화할 수 있을지, 과제 발굴에 대한 고민을 하고 있기도 합니다. 이를 해소하기 위해서 AI를 RPA와 접목하여 더 폭넓은 자동화 과제를 발굴하는 기업들도 늘어나고 있습니다. 이번 세션에서는 다양한 분야 및 유형의 AI모델을 활용하여 자동화를 가속화한 사례와, RPA+AI는 어떻게 구현이 가능한가에 대해 상세하게 말씀드리겠습니다.

유아이패스이봉선 전무
14:00~14:30 Session 3 성공적인 디지털전환을 위한 통합형 데이터 플랫폼 제안

성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위해서는 수집된 비즈니스 데이터를 구성 및 분석하여 비즈니스에 적극 활용해야 합니다. 하지만 아직도 기업고객의 약 15%만이 데이터를 활용하여 인사이트를 도출하고 있을 뿐, 대다수 기업들이 데이터를 제대로 활용하지 못하고 있습니다.
IBM Cloud Pak for Data는 기업이 데이터를 수집, 구성 및 분석하고 조직 전체에서 AI를 주입하는 방법을 현대화하는 통합형 데이터 및 AI 플랫폼으로 주요한 클라우드, 데이터 및 AI 자동화 역량을 컨테이너화된 마이크로서비스로 제공하는 기업 맞춤형 통합 플랫폼입니다. 이번 컨퍼런스에서 강화된 IBM Cloud Pak for Data 4.0의 기능과 비즈니스 운영 방식의 혁신 및 통합된 데이터 운영으로 디지털 전환을 가속화하는 방법을 제시합니다.

IBM고재의 실장
14:30~15:00 Session 4 Active Intelligence: The next era of BI

기업들은 현재 순간을 반영하는 정보에 근거한 의사결정을 내리는 것을 필요로 하지만 기존의 BI는 사전 정의된 과거 데이터 세트에 의존하며 실시간 의사 결정 및 대응을 지원하도록 설계되지 않았습니다. Qlik이 주도하는 Active Intelligence는 비즈니스의 모든 측면에서 결정적 순간들을 포착할 수 있도록 지원하는 새로운 패러다임입니다. 즉각적인 행동을 촉발하는 데이터와 통찰력을 실시간으로 전달하여 능동적인 지능형 기업을 실현하는 새로운 솔루션을 제공합니다.

Qlik지명수 상무
15:00~15:15 Break Time
15:15~15:45 Session 5 머신 러닝과 그래프 분석을 통한 비즈니스 혁신 사례

회사가 수집하고 분석해야 하는 데이터의 형태는 다양해지고 데이터 양은 급속히 증가하고 있습니다. 기존의 분석 기법으로는 빠른 시간에 의미 있는 인사이트를 찾아내기가 쉽지 않습니다. 타이거그래프는 연결된 데이터에 대한 고급 분석 및 기계 학습을 위한 플랫폼입니다. 본 세션에서는 분산 네이티브 그래프 데이터베이스를 기반으로 사기 탐지, 자금세탁방지, 고객 360, 공급 망 관리(SCM) 분석 등 타이거그래프가 고객의 비즈니스 과제를 어떻게 해결해 왔는지 사례를 공유합니다.

타이거그래프이은철 지사장
15:45~16:15 Session 6 퓨어스토리지를 통한 성공적인 AI 서비스 플랫폼 구축 전략

AI 생태계로의 전환은 모든 기업에서 선택이 아닌 필수 요건이 되고 있습니다. 그러나 대부분의 기업들은 AI를 통한 빠른 서비스 활용 보다는, AI 모델 개발과 인프라 준비를 어떻게 할지를 우선 고민하고 있습니다. 성공적인 AI 인프라는, 속도와 성능 뿐 아니라 다양한 AI 프로젝트의 자원 분배 또한 쉽고 원활하여야 합니다.
많은 기업의 AI 플랫폼 성공구축 사례를 가지고 있는 퓨어스토리지가 이번 세션을 통하여, 어떻게 AI의 기반이 되는 인프라 레벨에서부터 빠르게 AI 서비스를 배포할 수 있는 올인원 패키지 플랫폼을 완성할 수 있는지 자세히 설명합니다. 세션을 함께 하시어, AI 플랫폼 구축에 필요한 필수 전략을 꼭 습득하시길 바랍니다.

퓨어스토리지송성환 부장
16:15~16:45 Session 7 NVIDIA Base Command Platform with NetApp

NVIDIA Base Command Platform with NetApp은 자체 구축 없이도 세계적 수준의 AI 개발 경험이 필요한 기업 및 데이터 과학자를 위한 프리미엄 인프라 솔루션입니다. 완벽하게 관리되는 AI 인프라를 포함하여 엔드 투 엔드 AI 개발을 관리하는 클라우드 호스팅 솔루션으로 세계에서 가장 까다로운 AI 기업을 위한 개발 허브입니다.
또한, 기반 솔루션인 NetApp AI 레퍼런스 아키텍처는 NVIDIA DGX 슈퍼 컴퓨터 및 NetApp 클라우드 연결형 스토리지로 구성됩니다. 예측 분석에서 자율적 의사결정까지 데이터 중심 AI 전환을 지원하는 미래형 플랫폼 NetApp 기반의 성공적인 AI 플랫폼 구축 전략을 제시합니다.

NetApp전현욱 부장
16:45~17:00 폐회

※ 상기 프로그램은 사정에 따라 변경될 수 있음

강사소개

함종민 센터장

서울대학교

한지운 상무

메가존클라우드

한찬희
Head of Professional Services

구글 클라우드

권동수 전문위원

효성인포메이션시스템

김규하 대표이사

서비스나우코리아

손정수 본부장

레노버

이채호 전무

오우션테크놀러지

이봉선 전무

유아이패스

고재의 실장

IBM

지명수 상무

Qlik

이은철 지사장

타이거그래프

송성환 부장

퓨어스토리지

전현욱 부장

NetApp

주최/주관

전자신문인터넷 전자신문인터넷

다이아몬드 후원

플래티넘 후원

후원

경품안내

(중복 당첨자 제외)

설문응답 100명 추첨
스타벅스 카라멜 마키아또
모든 세션 참석자 5명 추첨
신세계상품권 모바일 교환권(5만원)

등록신청안내

신청 문의

- inwoo@etnews.com / tel. 02-6925-6336 / fax.02-857-0126

상호 : ㈜전자신문인터넷 대표이사 : 심규호 사업자번호 : 107-81-80959 대표전화번호 : 02-857-0114 주소 : 서울시 서초구 양재대로2길 22-16, 7층 (우면동, 호반 파크 1관)