데이터 인사이트 마케팅 컨퍼런스 2018
2018년 2월 6일 (화) 09:00 ~ 17:30
포스코P&S타워 대회의실(3층)
기업 PR·광고·마케팅 담당 및 에이전시 종사자, 유관 협회·기관 관계자, 마케팅 성공사례와 기술에 관심있는 모든 담당자
선착순 200명
사전등록: 일반 132,000원(vat 포함)
현장등록: 165,000원(vat포함)
- 사전등록마감 : 2018년 2월 5일(월) 19:00
- 본 행사는 주차 지원이 되지 않습니다. 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
- 무통장 입금을 하신 경우 입금 다음 날 (업무일 기준) 오전 9시 이후부터 확인 가능합니다.
신속한 확인을 위해 신청자명 또는 기관명으로 입금해 주시기 바랍니다.
- 행사 문의 : inwoo@etnews.com, 02-6925-6336
사전등록 결제내역확인

시간 주제 발표자
09:00~09:50
사전등록 확인 및 등록
09:50~10:30
4차 산업혁명을 이끄는 빅데이터
세종대학교
우종필 교수
10:30~11:10
신용카드 빅데이터를 활용한 비즈니스 인사이트

비즈니스/마케팅/공공정책 분야에서 신용카드 빅데이터를 활용 한 인사이트 발굴 사례
신한카드
우상수 셀장
11:10~11:30
Coffee Break
11:30~12:10
가치있는 분석을 이끄는 오라클의 빅데이터와 활용

- 시대의 트렌드에 따른 빅데이터 변화 살펴보기
- 다양한 빅데이터 분석 환경 소개
- 모든 사람이 쉽게 질문하고 효과적으로 분석하기
- 가치있는 분석을 이끈 빅데이터 활용 사례
오라클
장희정 상무
12:10~12:50
SNS와 미디어를 통한 여론 확산 모델 변화

빅데이터의 의미와 데이터 분석의 가치를 확인하고 뉴스분야 데이터 분석을 통한 여론 확산 모델 변화와 2018년 트렌드 예측에 대해 발표 합니다.
다음소프트
최재원 이사
12:50~13:50
Lunch Break
13:50~14:30
온라인에서 오프라인으로 확장되는 개인화 추천

“넛지” 에서 소개하는 것처럼 추천 기술은 기업들이 선택설계자(choice architecture)로 성장하는데 도움을 주었을 뿐만 아니라, 대세 서비스로 자리잡게 되었다.

본 발표에서는, 전자상거래 시장을 뛰어넘는 오프라인 매장 기반의 경제권에서 개인화 추천 서비스가 가능한가? 재무적 성과로 연결될 수 있는가? 신속하게 확장이 가능한가? 에 대한 전망을 정리하고, F&B 분야에 실제로 개인화 추천을 적용해본 사례를 통해 오프라인 추천의 성과와 주요 시사점을 말한다.
레코벨
박성혁 대표
14:30~15:10
사용자 온/오프라인 구매행태 빅데이타 기반,타겟마케팅플랫폼 : Ad-tech 및 Mar-tech

빅데이타분석 기반 타겟마케팅 현황 : Ad-tech 및 Mar-tech
빅데이타분석 기반 타겟마케팅 구동원리 및 주요기술
빅데이타분석 기반 타겟마케팅 적용 case
와이더플래닛
구교식 대표
15:10~15:50
스파클링소다를 활용한 빅데이터(머신러닝) 분석 사례

빅데이터 환경에서 분석 패러다임이 급속하게 변화하고 있습니다. 기업 내 분석가 그룹의 협업, 분석모델의 자산화, 다양한 머신러닝 알고리즘 등을 AI 분석플랫폼 스파크링소다를 이용하여 다양한 산업 분야의 인공지능/머신러닝 분석 개발이 가능합니다. 제조업의 실시간 공정관리, 금융사의 가격예측, 상품추천 및 고객 유지율관리 모델링, 고객 서비스 관련 대량문서 처리 등에 이용할 수 있습니다.
애자일소다
김수화 대표
15:50~16:10
Coffee Break
16:10~16:50
의료전문 빅데이터를 이용한 특정질환의 급성악화 예측에 관한 통계적 모델, 예측 시스템과 이를 이용한 마케팅 활용방안

현재 전세계적인 화두로 떠오르고 있는 빅데이터가 우리에게 제시해줄 수 있는 것은 무엇인가? 인과관계와 상관관계를 통해 의료 빅데이터를 이용하여 특정질환의 급성악화를 예측 할 수 있다면 의료비 절감, 사망률 감소등의 공익적 활용 외에도 해당 만성 질환자들을 대상으로 하는 보조적 마케팅 수단으로 이용이 가능하다.
이에 빅데이터를 이용하여 의료 관련 분야에서 실제 활용되고 있는 방안에 대해 살펴 보고자 한다.
씨씨앤아이리서치
김숙경 대표
16:50~17:30
머신러닝을 실 운영환경에서 적용하기 위해서 고민해야 할 사항

흔히들 복잡한 수식과 알고리즘으로 이루어진 것을 머신러닝이라고 생각하지만, 알고리즘이나 공식들은 이미 공개되어 있는 경우가 많고, 이런 알고리즘을 어떻게 실제 문제에 잘 적용해서 해결 하느냐가 더 중요한 점이 된다.
이번 발표에서는 머신러닝 시스템을 구축하는데 알고리즘 이외에 고민해야 하는 사항들에 대해서 알아보도록 한다.
구글
조대협 부장
* 상기 프로그램은 사정에 따라 변경될 수 있음
강사명/소속 프로필
우종필 교수
세종대학교
현) 세종대학교 경영학과 교수 (마케팅, 유통, 빅데이터 담당)
현) 세종대학교 빅데이터 MBA 주임교수 (BIG DATA MBA)
현) 한국 소비자원 정책자문위원
현) 데이타 솔루션 (구 IBM SPSS사) 자문교수
현) 사단법인 유통학회 이사
현) 사단법인 한국 상품학회 이사
최재원 이사
다음소프트
현) 광운대학교 경영학과 겸임교수 
현) 숙명여자대학교 광고홍보학과 강사
현) 연세대학교 상남경영대학원 강사
현) 고려대학교 정보보호대학원 빅데이터텍스트마이닝 강사
현) 빅데이터포럼 실무운영위원장
우상수 빅데이터팀 셀장
신한카드
현) 신한카드 빅데이터사업본부 빅데이터 컨설팅셀, 셀장
박성혁 대표
레코벨
현) 주식회사 레코벨 대표이사 (CEO & Founder)
현) 주식회사 데일리인텔리전스 사외이사
전) 주식회사 옐로디지털마케팅 사업대표
전) KAIST 경영대학 대우교수
김숙경 대표
씨씨앤아이리서치
현) 씨씨앤아이리서치 대표
현) 연세대학교 응용통계학과,수학과 강사 (수치해석,통계학)
전) 삼성종합기술원 연구원
구교식 대표
와이더플래닛
현) 와이더플래닛 대표
전) 한샘 마케팅임원 CMO
전) 카카오 검색마케팅본부장
전) Yahoo/Overture 마케팅헤드 
전) SK telecom 마케팅매니저
김수화 대표
애자일소다
현) 주)애자일소다, 대표이사
전) 라이나생명 CMO, 전무
전) BC카드 플랫폼사업본부장, 상무
전) KT 금융융합담당, 상무보
전) A.T.Kearney Consulting, 이사
조대협 부장
구글
마이크로소프트,오라클등을 거쳐 삼성전자 무선사업부에서 아키텍쳐를 지내고, 스타트업 피키캐스트에서 CTO를 거쳐서 현재 구글 클라우드팀 한국 기술리드로 근무하고 있다.
기술 블로그 조대협의 불로그 (bcho.tistory.com)을 운영하고 있으며, 주요 저서로는 조대협의 대용량 아키텍쳐와 성능 튜닝, 소프트웨어 개발과 테스트 등이 있다.
장희정 상문
한국오라클
- 한국오라클 Oracle Digital Prime Sales Consulting 팀장
- 한국오라클 Oracle Direct Sales Consulting 팀장
- 한국오라클 Technology Partner 기술 팀장
* 상기 강사는 사정에 따라 변경될 수 있음

참가비 안내(가이드북, 점심식사 제공)
- 사전등록 : 일반, 132,000원 (vat포함)
- 현장등록 : 165,000원 (vat포함)
※ 사전등록 마감시간 : 2018년 2월 5일 (월) 17:00
결제방법 및 안내
- 신용카드 결제
- 무통장 입금 [계좌 : 우리은행 1005-902-264896 (예금주 : ㈜전자신문인터넷)]
- 법인카드로 결제시 오류가 나는 경우 별도 문의 바랍니다.
세금계산서 발행
- 세금계산서 발행은 무통장 입금 결제 시에만 제공됩니다.
- 현장등록시 세금계산서가 필요하실 경우 사업자등록증 사본을 지참해 주시기 바랍니다.
- 세금계산서는 행사 종료후 일주일이내 등록하신 내용과 메일주소로 일괄 발행됩니다.
신청 문의
-inwoo@etnews.com, 02-6925-6336

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