2016 딥러닝 세미나
2016년 4월 14일 (목) 10:30 ~ 17:00
한국기술센터 16층 국제회의실
의료, 금융, 영상, 보안, 전기전자, 제조, 서비스, 물류 등 딥러닝 기반 스마트 IT융합이 필요한 전 산업분야 경영자, 관리자, 실무자
선착순 170명
사전등록: 일반 187,000원(vat 포함)
현장등록: 220,000원(vat포함)
- 사전등록마감 : 2016년 4월 13일(수) 18:00
- 책자 및 중식 제공
- 주차지원이 되지 않습니다. 가급적 대중교통을 이용해 주시기 바랍니다.
- 무통장 입금을 하신 경우 입금 다음 날 (업무일 기준) 오전 9시 이후부터 확인 가능합니다.
원활한 확인을 위해 등록신청자명 또는 기관명으로 입금해 주시기 바랍니다.

- 행사 문의 : 전자신문인터넷 마케팅팀 marketing@etnews.com, 02-6925-6336
사전등록 결제내역확인

시간 주제 발표자
10:30 ~ 11:00 등 록  
11:00 ~ 11:40 딥러닝의 현재 그리고 미래 윤성로 교수 서울대학교
전기·정보공학부
11:40 ~ 12:20

<금융 분야(I)>

로보어드바이저 구현기술, 금융업무 활용사례

로봇을 뜻하는 '로보(robo)', 조언자를 지칭하는 '어드바이저(advisor)'가 합쳐진 단어 로보어드바이저, 금융 투자자문도 인공지능 기반의 로봇에게 받는 시대가 왔습니다. 빅데이터, 머신러닝 등 구현기술과 핀테크를 주도하는 금융업무 활용사례를 살펴본다.

정인영 대표디셈버앤컴퍼니
12:20 ~ 13:00

<금융분야(II)>

금융이상거래검출시스템(FDS)과 딥러닝

전자금융사기거래 기법이 지능화됨에 따라 사고예방을 위한 대응방안도 진화하고 있다. 금융이상거래검출시스템(FDS)을 중심으로 대응방안의 현황 및 문제점을 진단하고 개선과제를 딥러닝과의 연계 측면에서 제시한다.

김동혁 팀장SC은행
13:00 ~ 13:40 중 식  
13:40 ~ 14:20

<의료분야(I)>

사례로 본 의료 분야 딥러닝 적용방안

의료에서도 인공신경망에 기반한 딥 러닝 적용이 활발하다. 의료계에서는 딥러닝이 과거 임상의사결정지원시스템(CDSS)에서 한계로 인식되던 진료의사결정 요인의 다양성과 방대한 데이터 처리를 극복하고 진단의 정확도와 치료법에 대한 정보를 제공할 것으로 기대하고 있다. 본 발표에서는 의료분야에서 딥러닝 적용사례를 분석하고 향후 활용분야와 활용효과를 제시한다.

최영진 교수을지대학교
의료정보학과
14:20 ~ 15:00

<의료분야(II)>

의료기관 골든타임(CVR,Critical Value Report)을 위한 딥러닝의 가치

의료기관에서는 영상검사등에서 환자 생명과 관련된 위중한 상황이 발견시 즉각 이상결과보고(CVR, Critical Value Report)를 전달하고 의사가 조치하도록 의료기관인증평가 기준에 명시되어 있다. 골든타임에 밀접한 관련이 있는 CVR을 위하여 딥러닝을 통해 DICOM 의료영상에서 이상신호를 발견하고 이를 보다 정확하고 신속하게 의료진에게 전달하여 환자 안전을 보장하는 방안을 제시한다.

신재용 기술사보훈공단
대구보훈병원
15:00 ~ 15:40

<영상분야>

영상정보의 지능화된 분석과 활용

지금까지의 모니터링 위주 영상정보에 지능화된 영상정보분석기술을 접목하여 안전, 보안 및 각종 비즈니스 영역에 활용을 극대화 할 수 있는 방안과, 비즈니스 차별화 전략을 제시하고 실제 적용사례를 소개한다.

진인택 부장LG CNS
15:40 ~ 16:20

<보안분야>

세상의 변화에 따른 CPS 환경의 딥러닝 보안

미래환경의 변화를 개략적으로 설명하고 딥러닝 시스템들이 cps 환경에서 대량 생산체제로 만들어졌을때의 문제점과 사람과 인간과의 싸움에 대한 내용을 시사하고 딥러닝 보안측면에서 고려되어야 할 사항이 무엇인지에 대해 이야기 하고자 한다.

유정훈대표정훈보안연구소
16:20 ~ 17:00

<알고리즘 분야>

2015 글로벌 딥러닝 챌린지(ILSVRC)를 통해 본
딥러닝의 실체와 현재

Image Recognition 분야의 세계적인 대회인 ILSVRC(Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge)는 2012년 Deep Learning 기술이 적용 되면서 인식율이 급격히 향상 되었으며 현재는 인간의 영상 인식률을 뛰어 넘었다. 2012년 부터 현재 까지 대회에서 우승을 거둔 Deep Learning 알고리즘을 자세히 살펴보고 기존의 Machine Learning, 특히 기존의 Neural Network에서 Deep Learning 이 가능하게 된 기술 요소들을 살펴본다.

박성수 대표DeepImagine
* 상기 프로그램은 사정에 따라 변경될 수 있음
강사명/소속 프로필
윤성로 교수
서울대학교
전기·정보공학부
- 스탠퍼드대학교 대학원 공학 박사
- 서울대학교 공과대학 전기정보공학부 교수
- 고려대학교 공과대학 전기전자전파공학부 교수
- 인텔 선임 연구원
- 미국 스탠퍼드대학교 박사 후 연구원
정인영 대표
디셈버앤컴퍼니
- 現 디셈버앤컴퍼니 대표이사
- 엔씨소프트 투자경영실장
- 서울대학교 경영전문대학원 금융석사
- 서울대학교 전기공학부 학사
김동혁 팀장
SC은행
- (현) 한국SC은행 정보보안부 팀장
- 컴퓨터시스템응용기술사
- PIPL인증심사원, 정보시스템수석감리원 
- 저서 : 까칠한 선배들이 들려주는 IT이야기
최영진 교수
을지대학교 의료경영학과
- 성균관대학교 대학원 경영학 박사(경영정보)
- (현) 을지대학교 의료경영학과(의료정보) 교수
- (전)을지의료원 병원전산팀장
- (전) 보건복지부 사회복지정보화 위원
- (현)기획재정부 정보화예산심의 자문  
- (전) 행정자치부 민관협력포럼 IoT분과 위원
신재용 기술사
보훈공단 대구보훈병원
- 한국보훈복지의료공단 대구보훈병원 정보운영과
- 정보관리기술사, 정보시스템 수석감리원
- 미래창조과학부 IT멘토
- 한국공학교육인증원 공학인증 평가위원
- 저서 "프로그래머 그 다음 이야기"
진인택 부장
LG CNS
- (현) LGCNS 보안컨설턴트
- LG화학 정보보호마스터플랜수립, 
  LG화학 해외법인 통문관리시스템 구축, 
  LG화학 물리보안 구축 등 LG 그룹계열사 다수 보안사업 수행
- 국민건강보험공단, 범정부 통합전산센터, 대법원, 특허청, 
  국가정보원 등 공공분야 다수 보안사업 수행 
- LG CNS 융합보안서비스 모델발굴 및 사업 총괄 역임
- LG CNS 스마트보안사업팀장 역임
유정훈 대표
정훈보안연구소
- (현) 서울디지털대학교 컴퓨터공학과 교수
- (현) 한국CISSP협회 보안연구팀 팀장 
- (전)디지텍코리아 보안컨설팅팀 팀장
박성수 대표
딥이매진
- 현)DEEPimagine 대표이사
- ILSVRC 2015 Object Detection 분야 세계 13위
- 영상 처리 및 딥러닝 관련 다수의 특허 보유
- 영상 인식 및 딥러닝 관련 다수의 프로젝트 수행
- 삼성전자 모바일 코덱 원천기술 보유
- 한국전력공사 영업정보시스템 운용
- 삼성전자 디지털미디어사업부
* 상기 강사는 사정에 따라 변경될 수 있음

참가비 안내(자료집 제공)
- 사전등록 : 일반, 187,000원 (vat포함)
- 현장등록 : 220,000원 (vat포함)
※ 사전등록에서 정원이 마감될 경우 현장등록이 안될 수 있습니다.
※ 사전등록 마감시간 : 2016년 4월 13일 (수) 18:00
결제방법 및 안내
- 신용카드 결제
- 무통장 입금 [계좌 : 우리은행 1005-902-264896 (예금주 : ㈜전자신문인터넷)]
- 법인카드로 결제시 오류가 나는 경우, 오류 화면 및 내용과 결제 카드 종류(은행명 등)를 정리하시어 marketing@etnews.com으로 보내주시기 바랍니다.
세금계산서 발행
- 세금계산서 발행은 무통장 입금 결제 시에만 제공됩니다.
- 현장등록시 세금계산서가 필요하실 경우 사업자등록증 사본을 지참해 주시기 바랍니다.
- 세금계산서는 행사 종료후 일주일이내 등록하신 내용과 메일주소로 일괄 발행됩니다.
신청 문의
- 전자신문인터넷 마케팅팀 marketing@etnews.com, 02-6925-6336

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